轻巧而冷淡的对谈：大西洋，算法与可见性

上世纪末，底特律音乐制作人团队虚构了水下种族 Drexciyans，她们被认为是“在前往美国的船上因为生病而和危险的货物一并抛入水中的数千名怀孕的非洲奴隶”的后代，并最终获得了在海底生活的能力。影像引用并扩展了这一想象，设想了一个由人工智能所支持的技术进步论的未来。在此，Drexciyans 与人工智能重新考察了人类的近史，并提及了数字基础设施和影像流通中的再现政治与政治经济学。 　　人工智能协助更有效地开采资源，同时用它们来满足不断扩展的基础设施（计算机集群、存储设备、云计算设备等），这些基础设施，其背后行星尺度的资源消耗，受到不公待遇的非洲数字劳工及巨大的噪音（noise）被蓄意隐匿起来，持续塑造着计算技术透明的、消毒的公众想象。另一方面，传感器的采样方式和影像的流通带来噪点（noise），而压缩算法决定“黑（blackness）”的部分牺牲更大，更...